悉尼大学数据科学硕士专业适合热衷于从数据中挖掘有价值信息，并能够通过数据分析促进学术进步以及提高商业决策制定和研究成果的人士。该项目旨在培养学生的分析能力、计算能力和解决问题的技能，引导学生解决如何利用大规模数据科学在专业领域作出战略性贡献的决策。同时，该项目具有很强的灵活性，在申请过程中学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定自己的学习计划和目标。

数据科学专业主要是研究如何建立以统计学、数据分析和机器学习、数据可视化以及（某一）领域的基本原理和方法为理论的知识体系，其主要研究内容包括数据科学的数据挖掘与分析、数据分析与数据挖掘等专业方向的基本知识和理论、数据计算和数据管理，数据科学的知识体系。

数据科学硕士在国际上数据科学专业毕业生的就业前景广，毕业生将具备商业技能、分析和解决问题的能力和数学/统计学方面的技能，这些的数据科学专业知识在诸多研究和市场营销等相关领域都有着必不可少，并且越发重要的职业前景。数据分析这一专业的就业方向并不仅仅局限于数据分析相关的领域或者计算机科学和范围局限在某一个行业的数据分析技术专业人员就业方向，而是所有应用到数学、应用数据分析专业人员的就业方向和数据处理和收集的岗位都会应用到数据分析和数学和应用数据分析专业的专业人才，可在信息技术和通信、科学研究和教育健康和医疗行业、数据分析相关的行业比如金融和金融服务、销售和营销、工程和采矿、气候和天气预报、政府等领域的工作都非常受欢迎。

可申请经济学/计算机科学或4年制定或3年制本科定量专业+数据科学/相关专业的本科学位（数据科学/计算机科学/数学/统计学/工程/物理/经济学/金融）+2年制相关定量专业本科学位或相关专业的研究生毕业证书；或本科定量相关专业+2年IT/数据科学/数据分析相关研究工作经验；或3年制本科定量相关专业+包含相关研究或完成相关定量专业研究项目工作经验；建议申请985/2111年制本科定量相关专业的均分75%，部分专业硕士申请院校要求本科均分100分以上即可成功申请4年制本科定量相关专业+